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中国“芯”助跑人工智能

文章作者:来源:www.787store.com时间:2019-10-09



原标题:中国的“核心”新兴人工智能

来源:新京报记者李玉坤

从三国的特洛伊木牛和溪马到现代自动驾驶,使事物具有某些人的才智一直是人类的梦想。

近年来,中国在人工智能的各个领域做出了巨大的努力。以机器人为例,《2019年中国机器人产业发展报告》显示,预计今年中国机器人市场规模将达到86.8亿美元,2014-2019年平均增长率为20.9%。

人工智能的发展离不开计算能力的飞跃。芯片是计算机的大脑。如今,中国的许多团队正在突破各种芯片,在人工智能的竞争中生存的方式也有所不同。

2008年,白冰来到北京工业大学学习光电子学。

当时,距围棋“人机大战”已有很多年了,自动驾驶汽车没有在亦庄路进行过测试。 AI仍在萌芽状态。

在本科的后两年,Bai Ice交换了澳大利亚国立大学的物理光学专业,并在澳大利亚完成了硕士学位。 2014年,现年25岁的白冰结束了他在国外的四年学习生涯,并返回中国继续攻读博士学位。 “那时,我经常参加各种学术会议,结识了各种各样的志同道合的朋友,但也了解整个芯片行业的上下游企业。”

2017年,白兵开始了他的业务,并成立了全球第二个光子人工智能芯片研究团队。由他们制造的光子芯片硅光学AI芯片有望摆脱对国外高端光刻机的依赖,成为中国芯片领域变道和超车的核心技术。

凭借更强大,更好的芯片,人工智能行业蓬勃发展。《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》提到,围绕北京,天津,河北,长三角和大湾区三个经济圈形成的三个产业集群已经形成。

光子芯片允许光提供计算能力

我们的世界充满光明。

我们都可以理解,光被用作将光转换为能量的传输信号,但是在提供计算能力时,很多人感到困惑。

可以“发挥”光计算功能的光子芯片是Baibing及其团队致力于研发的领域。

目前,工业上使用的芯片通常是电子芯片(半导体芯片),即VLSI,在一个芯片上具有数百万个晶体管。光子芯片上有无数的光开关,它们通过组合具有不同波长,相位和强度的光来处理信息。

“对于光来说,传输是一种计算。例如,当光通过镜头折射时,您会看到另一端的物体变形。在对眼睛进行图像转换的过程中,镜头会改变图像,这就是计算过程。白冰说。

白冰和创业团队大多具有光通信背景。对于用光进行计算的想法,白冰感到很自然,“技术已经达到了这个水平”。这也是他们团队的优势,因为许多可用的光学器件都可以直接使用。

光子芯片如何与AI相融合?白兵解释说,如果芯片运行速度非常快并节省电量,则必须使芯片的物理结构与软件相匹配才能实现高效率。如今,人脸识别,自动驾驶,安全监控,人工智能金融和人工智能医疗等功能都依赖于人工智能算法。与该算法匹配的芯片是人工智能芯片。

人工智能的实现需要大量的线性运算,而光子芯片自然适合于高度匹配的线性计算算法,运算速度高于普通电子芯片。 “光学计算芯片一直在实验室中存在,但是长期以来没有良好的应用场景,并且不能在地面上使用。人工智能的发展使光子芯片变得有用。”白冰说。

2017年中,白冰和团队逐渐成熟并开始进行绘图和设计。

“在2018年初,设计和制造芯片花了几个月的时间。”白兵说,芯片的设计,加工,封装和测试都在中国完成。刚开始时,这笔钱花了将近一百万人民币,他为此付了钱。

他们生产的硅光AI芯片采用了国内130nm微电子工艺,工艺公差非常高。它摆脱了对国外高级光刻机的依赖,许多国内制造商都可以做到。 “光子芯片可以说是中国改变芯片领域道路的核心技术。”

尽管不需要最新技术,但是光子芯片的性能并不差。

白冰介绍说:“光子芯片可以提供比电子芯片更高十倍的计算能力。”

2018年,白冰及其团队对硅AI芯片进行了采样,吸引了许多人驻足。在第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛的决赛中,白兵参加了比赛,并获得了“负责任的企业家项目”银奖《光子人工智能芯片》。

今天,他们在中关村国防科技园区拥有自己的办公室,并建立了超净实验室。光子人工智能芯片项目也顺利签约并落户顺义。根据白冰的想象,未来的光子芯片主要针对人工智能的应用和发展。目前,光子人工智能芯片的产品主要集中在云中,并将被推向设备端。

智慧城市的“大脑”

功耗是光子芯片的另一个大卖点。无论是性能功率比还是美元单位,光子芯片都比电子芯片更具优势。

“电子芯片的功耗比已经达到瓶颈,但是光子芯片的功率还远远没有达到最高水平。我们希望能有更多的资源投入并共同优化光子芯片的性能。”白兵说,光子人工智能芯片的功耗只有电子的。芯片的十分之一,能效比可以达到10T/W。

中国科学院上海微系统研究所所长助理秦浩说,集成电路的发展已达到极限。通过集成硅光并用光代替原始电,成本可以降低到十分之一甚至更多。低。

不久前,国内三大运营商已经购买了光子芯片进行功耗测试。在未来的智慧城市建设中,光子芯片预计会很高。

“智慧城市需要建立大量的“智慧大脑”作为信息处理中心,然后通过5G传递计算能力。光子芯片可以用作“智能大脑”的面板,以减少能耗。”

白冰认为,光子芯片还可以广泛应用于自动驾驶,智能机器人,工业物联网等领域。

下一步,白冰团队将基于硬件提供基础工具。希望国内的大学,研究机构和企业将参与建立完整的光子芯片生态系统。

许多高校正在解决光子芯片领域的问题。北京大学物理学院研究员陈建军在今年的第五期《半导体学报》中介绍说,光子芯片技术的成熟将不可避免地引发光信息技术领域的另一场革命,并将在这一领域发生颠覆性的变化。通信,医疗,计算机,国防和能源领域。革新。

“井喷”人工智能芯片

光子芯片并不是唯一可以实现人工智能的芯片。

在“全国双重创作周”的过去两年中,许多公司推出了其他种类的人工智能芯片。

例如,庆威智能开发的可重构芯片可以在超低功耗下实现人脸识别。

可重构性是清晰智能的核心技术。首席技术官欧阳鹏解释说,所谓的可重配置性意味着整个电路不会“死”。例如,面部检测和语音识别是两种应用,两种算法,分别对应于两个不同的电路。 “这两个不同的电路,我们仅使用一个芯片进行切换,就可以从一个电路转换为另一电路。实现该技术存在很多困难,例如如何使电路切换更高效,并且需要很长时间才能实现。相对稳定。”

在集成芯片领域,还有一些团队正在深入研究。

志村科技是中国唯一一家使用集成计算技术的公司。员工伊金刚解释说,存储和操作是分开的,当数据交互时会发生大量数据吞吐量。随着用户对视频和语音等应用程序需求的增长,数据吞吐量已成为技术开发的瓶颈,并且尽可能多地集成计算和存储是一种解决方案。以智能耳机为例,经过训练,该芯片可以学习诸如音量增大,音量减小,上一个,下一个,开机和关机等关键词。由于采用了神经网络计算方式,因此匹配度非常高。

易金刚说,目前人工智能有几个主要分支。最重要的是神经网络计算。通过不断的迭代和推理过程来完成人工智能计算,许多大公司正在做,但是需要使用云服务。 “我们的产品将云放在端点上以解决问题,神经网络学习和计算中最复杂,最昂贵的部分是通过集成芯片完成的。”

北京凌逸科技有限公司生产的自行车四周排成排,并与各种传感器相连。汽车后座上的筹码称为类脑筹码。根据芯片的不同,自行车可以在人身后方行驶,前方可能有障碍物,自行车可能被一周包围。自行车还可以执行语音识别并执行各种操作,例如转向和加速。

“自行车只是一种载体,核心技术是类似于大脑的芯片。汽车本身的成本为40万元人民币,开发该芯片的成本超过1亿元人民币。”北京灵bi科技。

上个月,清华大学发布了世界上第一个异构融合大脑芯片,并出现在《自然》杂志的封面上。实际上,该芯片也出现在了两次创作周中。

预计中国将形成三大人工智能产业集群

中国的芯片产业起源于1950年代。 1953年,苏联建立了北京电子管厂。它曾经是亚洲最大的晶体管工厂。

最早,我们走了自主研发之路。尽管受到国际技术封锁,但落后并不多。然而,在随后的世界芯片产业快速发展中,差距迅速扩大。

1977年,全国600多家半导体制造厂生产的集成电路总数仅为日本大型工厂月产量的十分之一。

经过艰辛的思考,中国先后启动了“ 909工程”,“国产高性能SOC芯片”和“ Godson 2增强型处理器芯片设计”等主题。

2014年,设立国家总规模超过1200亿元的集成电路产业投资基金,以促进集成电路产业的发展。

如今,以光子芯片为代表的“中国芯”受到了越来越多的关注。

2017年底,工业和信息化部发布的《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018-2022年)》披露,高速率光子芯片的本地化率仅为3%左右。建议到2022年低端光子芯片的定位率将超过60%,高端光子芯片的定位率将超过20%。

在北京,以芯片为代表的高科技正在引领行业的转型和升级,一些芯片公司已经开始在国内乃至国际市场上崭露头角。

国内第一家碳化硅芯片公司总经理陈浩说,半导体技术已经发展了近半个世纪。总的来说,这几年各方面都遇到了瓶颈。“现在用新的复合材料代替原来的硅材料,可以为用户提供更高性能的芯片。这是近年来世界范围内技术升级的趋势。这一新趋势是针对新的国内企业和新的供应商。进入这一高端行业的机会往往被外国大公司所阻碍。”

陈伟认为,芯片行业的竞争没有国界,只能为质量、服务和技术而战。没有捷径。为了抢占桥头堡,他的公司前后花费了20多亿美元。”投资建设一条生产线需要两三年的时间,再投入生产需要五六年的时间。

得益于芯片产业的坚实基础,中国人工智能产业发展迅速。

发布的2019年中国人工智能计算大会《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》提到,围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已经形成。

城市在不同的地区工作。

北京市经济和信息化局局长王刚此前透露,北京正在开发《北京市机器人产业创新发展行动方案》,或将构建医疗卫生机器人、特种机器人、协作机器人、存储机器人和关键零部件4+1的产业发展格局。到2021年,培育三到五家行业龙头企业,机器人及相关产业收入超过120亿元。

上海已经开始布局光子芯片。2017年,硅光子学被列入首批市级重大项目。计划到2021年建成国家级硅光子芯片研发和中试基地。到2025年,量产平台将实现芯片批量供应,走向国际化。知名硅光子学研发、制造基地。

在珠江三角洲地区,以广州市南沙区为例,成立了人工智能研究所,启动了产业基金,并建立了人工智能产业园。《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》建议到2020年,将建立世界领先的人工智能产业集群,以形成一组动态且可持续的“ AI +”新产业。

人工智能的标准化也在进行中。 2018年1月,成立了国家人工智能标准化小组和专家咨询小组以促进标准化。今年4月,举行了国家人工智能标准化小组第二次全体会议,发布了人工智能开源和标准化研究的研究成果,人工智能伦理风险分析等,《国家新一代人工智能标准体系建设指南》也进入了改革和完善的阶段。回到搜狐,看看更多

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2019-09-20 00: 08

来源:伐木网络

原标题:中国“核心”新兴人工智能

资料来源:新京报记者李玉坤

从三国的“木牛”到现代的自动驾驶,让“物体”具有某些人的才智是人类的梦想。

近年来,中国在人工智能的各个领域做出了全面的努力。以机器人为例,《2019年中国机器人产业发展报告》显示,今年中国机器人市场规模有望达到86.8亿美元,2014-2019年平均增长率为20.9%。

人工智能的发展离不开计算能力的飞跃。芯片是计算机的大脑。如今,中国的许多团队正在突破各种形式的芯片,并在人工智能的竞争中过着不同的生活。

2008年,白冰来到北京理工大学学习光电子学。

那时,距离“人机战争”还有很长的路要走。自动驾驶汽车尚未在亦庄路进行测试,而人工智能仍处于起步阶段。

本科两年后,白冰在澳大利亚国立大学交换了他在物理光学方面的研究,并在澳大利亚完成了硕士学位。 2014年,现年25岁的白冰结束了他在国外的四年学习生涯,并返回中国继续攻读博士学位。 “我以前经常参加各种学术会议,结识各种志同道合的朋友,并了解芯片行业上下游的各种公司。”

2017年,白冰开始了他的业务,并组建了全球第二个光子人工智能芯片研究团队。他们生产的光子芯片硅光AI芯片有望摆脱对国外高端光刻机的依赖,成为中国改变芯片领域的核心技术。

随着芯片越来越多,人工智能行业蓬勃发展。《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》提到围绕京津冀,长三角和大湾区三个经济圈形成的三个人工智能产业集群已经开始。带有原型。

“光子芯片”让光提供计算能力

我们的世界充满光明。

每个人都可以理解使用光来传输信号并将其转换为能量,但是当涉及到让光提供计算能力时,许多人感到困惑。

白冰及其团队致力于的领域是光子芯片,它具有“进入”光的能力。

当前,工业上使用的芯片通常是电子芯片(半导体芯片),即非常大规模的集成电路,并且在一个芯片上有数百万个晶体管。光子芯片上有无数的光开关,它们使用波长,相位和强度的不同组合进行信息处理。

“对于光来说,传输是计算。例如,光通过透镜折射,然后您通过透镜看到物体的另一端变形了。图像变成了眼睛,透镜改变了图像。它是一个计算过程,”白冰说。

白冰和创业团队在光通信领域拥有更多的背景。白兵对使用光进行计算的想法感到很自然。 “技术已经达到这一水平。”这也是他们团队的优势,因为可以直接使用许多现成的光学器件。

光子芯片如何提供人工智能?白兵解释说,如果芯片运行速度非常快并且非常省电,那么必须确保芯片的物理结构与软件高度匹配才能实现高效率。当今的面部识别,自动驾驶,安全监控,人工智能财务,人工智能医疗和其他功能都依赖于人工智能算法。可以匹配算法的芯片是人工智能芯片。

实现人工智能需要大量的线性运算,而光子芯片自然适用于线性计算。算法高度匹配,计算速度高于普通电子芯片。 “光学计算芯片一直在实验室中存在,但是长期以来没有良好的应用场景,它们无法应用于地面。人工智能的发展使光子芯片变得有用。”白冰说。

2017年中,白冰和团队逐渐成熟并开始进行绘图和设计。

“在2018年初,设计和制造芯片花了几个月的时间。”白兵说,芯片的设计,加工,封装和测试都在中国完成。刚开始时,它花了将近一百万人民币,而他则花了钱。

他们生产的硅光AI芯片采用了国内130nm微电子工艺,工艺公差非常高。它摆脱了对国外高级光刻机的依赖,许多国内制造商都可以做到。 “光子芯片可以说是中国改变芯片领域道路的核心技术。”

尽管不需要最新技术,但是光子芯片的性能并不差。

白冰介绍说:“光子芯片可以提供比电子芯片更高十倍的计算能力。”

2018年,白冰及其团队对硅AI芯片进行了采样,吸引了许多人驻足。在第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛的决赛中,白兵参加了比赛,并获得了“负责任的企业家项目”银奖《光子人工智能芯片》。

今天,他们在中关村国防科技园区拥有自己的办公室,并建立了超净实验室。光子人工智能芯片项目也顺利签约并落户顺义。根据白冰的想象,未来的光子芯片主要针对人工智能的应用和发展。目前,光子人工智能芯片的产品主要集中在云中,并将被推向设备端。

智慧城市的“大脑”

功耗是光子芯片的另一个大卖点。无论是性能功率比还是美元单位,光子芯片都比电子芯片更具优势。

“电子芯片的功耗比已经达到瓶颈,但是光子芯片的功率还远远没有达到最高水平。我们希望能有更多的资源投入并共同优化光子芯片的性能。”白兵说,光子人工智能芯片的功耗只有电子的。芯片的十分之一,能效比可以达到10T/W。

中国科学院上海微系统研究所所长助理秦浩说,集成电路的发展已达到极限。通过集成硅光并用光代替原始电,成本可以降低到十分之一甚至更多。低。

不久前,国内三大运营商已经购买了光子芯片进行功耗测试。在未来的智慧城市建设中,光子芯片预计会很高。

“智慧城市需要建立大量的“智慧大脑”作为信息处理中心,然后通过5G传递计算能力。光子芯片可以用作“智能大脑”的面板,以减少能耗。”

白冰认为,光子芯片还可以广泛应用于自动驾驶,智能机器人,工业物联网等领域。

下一步,白冰团队将基于硬件提供基础工具。希望国内的大学,研究机构和企业将参与建立完整的光子芯片生态系统。

许多高校正在解决光子芯片领域的问题。北京大学物理学院研究员陈建军在今年的第五期《半导体学报》中介绍说,光子芯片技术的成熟将不可避免地引发光信息技术领域的另一场革命,并将在这一领域发生颠覆性的变化。通信,医疗,计算机,国防和能源领域。革新。

“井喷”人工智能芯片

光子芯片并不是唯一可以实现人工智能的芯片。

在“全国双重创作周”的过去两年中,许多公司推出了其他种类的人工智能芯片。

例如,庆威智能开发的可重构芯片可以在超低功耗下实现人脸识别。

可重构性是清晰智能的核心技术。首席技术官欧阳鹏解释说,所谓的可重配置性意味着整个电路不会“死”。例如,面部检测和语音识别是两种应用,两种算法,分别对应于两个不同的电路。 “这两个不同的电路,我们仅使用一个芯片进行切换,就可以从一个电路转换为另一电路。实现该技术存在很多困难,例如如何使电路切换更高效,并且需要很长时间才能实现。相对稳定。”

在集成芯片领域,还有一些团队正在深入研究。

知识存储技术是中国唯一一家应用存储和计算集成技术的公司。工作人员易于解释,存储和操作是分开的,数据交互将产生大量数据吞吐量。随着用户对视频和语音应用的需求不断增长,数据吞吐量已成为技术发展的瓶颈。这是一个尽可能集成计算和存储的解决方案。以智能耳机为例,经过训练后,芯片可以学习到音量增大,音量减小,先,后,开机,关机等关键词。由于使用了神经网络计算模式,因此匹配度很高。

易金刚说,目前人工智能有几个主要分支,其中最重要的是神经网络计算,它是通过连续迭代和推理过程来完成的。许多大公司正在这样做,但是他们需要使用云服务。 “我们的产品将云计算作为解决问题的终点,并通过内存计算集成芯片完成了神经网络学习和计算中最复杂和最具成本效益的部分。”

北京灵溪科技有限公司生产的自行车被一系列的线路包围,并与各种传感器相连。自行车后座上的芯片称为“类脑芯片”。有了筹码,自行车可以在人身后奔跑,前方有障碍物,也可以绕过。自行车还可以执行语音识别,转向,加速和其他操作。

“自行车只是一个载体,核心技术是类似于大脑的芯片。汽车本身的成本为40万元,而芯片开发的成本则超过1亿元。北京灵溪科技公司副总经理麦迪说。

上个月,清华大学发布了世界上第一个异构融合大脑芯片,并将其放在《自然》杂志的封面上。实际上,该芯片在双创周也已经出现了很多次。

预计中国将形成三大人工智能产业集群

中国的芯片产业起源于1950年代。 1953年,苏联协助北京电子管厂的建设,该厂曾经是亚洲最大的晶体管厂。

最早,我们走了自主研发之路。尽管受到国际技术封锁,但落后并不多。然而,在随后的世界芯片产业快速发展中,差距迅速扩大。

1977年,全国600多家半导体制造厂生产的集成电路总数仅为日本大型工厂月产量的十分之一。

经过艰辛的思考,中国先后启动了“ 909工程”,“国产高性能SOC芯片”和“ Godson 2增强型处理器芯片设计”等主题。

2014年,设立国家总规模超过1200亿元的集成电路产业投资基金,以促进集成电路产业的发展。

如今,以光子芯片为代表的“中国芯”受到了越来越多的关注。

2017年底,工业和信息化部发布的《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018-2022年)》披露,高速率光子芯片的本地化率仅为3%左右。建议到2022年低端光子芯片的定位率将超过60%,高端光子芯片的定位率将超过20%。

在北京,以芯片为代表的高科技正在引领行业的转型和升级,一些芯片公司已经开始在国内乃至国际市场上崭露头角。

国内第一家碳化硅芯片公司总经理陈浩说,半导体技术已经发展了近半个世纪。总的来说,近年来在各个方面都遇到了瓶颈。现在,用新的复合材料代替原始的硅材料可以为用户提供更高性能的芯片。这是近年来世界上技术升级的趋势。这种新趋势适用于新的国内企业和新的供应商。进入这个高端行业的机会常常被外国大公司所阻止。”

陈伟认为,芯片行业的竞争没有国界,只能为质量,服务和技术而战。没有捷径。为了抓住桥头堡,他的公司前后花费了超过20亿美元。 “投资资金建造一条生产线的过程将需要两到三年,而投产则需要另外五到六年。”陈说。

得益于芯片产业的坚实基础,中国的人工智能产业发展迅速。

在2019年中国人工智能计算大会上发布的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》提到,围绕京津冀,长三角和大湾区三个经济圈形成的三个人工智能产业集群已初具规模。

城市在不同地区开展工作。

北京市经济和信息局局长王刚此前透露,北京正在开发《北京市机器人产业创新发展行动方案》,或将建立医疗保健机器人,专用机器人,协作机器人,存储机器人和关键部件的4 + 1产业发展模式。到2021年,我们将培育三到五家该领域的领先企业,机器人及相关产业的收入将超过120亿元。

上海已经开始布局光子芯片。 2017年,硅光子技术被纳入首批市级重大项目。计划到2021年建设国家级硅光子芯片研发和中试基地。到2025年,量产平台将实现芯片的大量供应,并走向国际。着名的硅光子学研发,制造基地。

在珠江三角洲地区,以广州市南沙区为例,成立了人工智能研究所,启动了产业基金,并建立了人工智能产业园。《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》建议到2020年,将建立世界领先的人工智能产业集群,以形成一组动态且可持续的“ AI +”新产业。

人工智能的标准化也在进行中。 2018年1月,成立了国家人工智能标准化小组和专家咨询小组以促进标准化。今年4月,举行了国家人工智能标准化小组第二次全体会议,发布了人工智能开源和标准化研究的研究成果,人工智能伦理风险分析等,《国家新一代人工智能标准体系建设指南》也进入了改革和完善的阶段。回到搜狐,看看更多

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